Home Tags Machine learning

Tag: machine learning

Sempre più intelligenti le bilance del reparto ortofrutta

Patrizia Godi -
Interpoma, a Bolzano, è l'appuntamento imperdibile per le innovazioni nella melicoltura

Interpoma 2024, focus su genetica e digitale

Trapview applicata alla coltivazione di pomodoro da industria

Trapview, la trappola automatizzata per insetti che lavora con l’Ai ...

Mandorleti Veracruz Almonds

Veracruz Almonds, un piano di investimenti di 50 milioni di euro

Melinda investe nella sostenibilità ambientale, economica e sociale

Melinda si affida all’intelligenza artificiale per ridurre i consumi energetici

Le nocciole Igp analizzate dalla selezionatrice Tomra 5 BSI+

Barbero Nocciole, meno scarti e più resa con Tomra 5C BSI+

La selezionatrice ottica Tomra 5C di Tomra Food

The Almond Company: “Con Tomra 5C produzione di mandorle aumentata del...

TOMRA 5C, nuova selezionatrice ottica per la frutta secca lanciata da TOMRA Food

Tomra 5C, la nuova selezionatrice ottica per la frutta secca

Ono Exponential Farming, team agronomico nella Farm Zero

Ono Exponential Farming, la Vertical Farming ispirata al sistema Toyota

Droni utilizzati in campo. L'agricoltura di precisione è sempre più necessaria per rispondere ai cambiamenti climatici e agli attacchi di patogeni

AI Challenge, cercasi algoritmo per migliorare il rendimento delle colture

video

InstanDEF-QI 2.0, Sorma rivoluziona la selezione della frutta post-raccolta

I più visti

Un frame dello spot tv dell'Arancia Rosaria

Arancia Rosaria, uno spot in versione cartoon per conquistare i bambini

Rendering dello stand La Grande Bellezza Italiana per Marca

La Grande Bellezza Italiana a Marca Fresh 2025 con i suoi 5 gioielli Igp

Il pomodoro prismatico da industria Tolerix di Syngenta

Syngenta, ecco le varietà protagoniste del pomodoro da industria

La promozione del concorso a premi di Opera La Pera

Opera La Pera lancia un concorso con premi hi-tech di valore

OrtoRomi punta sulla pl

OrtoRomi torna a Marca by BolognaFiere

© New Business Media Srl. Tutti i diritti riservati. Sede legale Via Eritrea 21 - 20157 Milano | Codice fiscale, Partita IVA e Iscrizione al Registro delle imprese di Milano: 08449540965
css.php